La précision consiste à obtenir la dispersion minimale lors d'une mesure ou d'une tâche.
En d'autres termes, la précision fait référence au fait que toutes les mesures effectuées à plusieurs reprises ont produit un résultat similaire. Ainsi, plus la différence entre les résultats est petite, plus ils seront précis.
La précision dépendra de différentes variables telles que l'instrument de mesure, la personne en charge de la mesure, l'occurrence d'événements inattendus et les caractéristiques des variables à analyser. Rappelons-nous, par exemple, qu'il existe des processus stochastiques qui ne peuvent pas être prédits comme les catastrophes naturelles.
Dans un sens plus familier, la précision était comprise comme synonyme de concision et d'efficacité. C'est-à-dire pour atteindre un objectif avec succès.
Par exemple, un journaliste est précis lorsqu'il inclut toutes les données pertinentes dans son article de presse avec la date et les détails corrects.
Différence entre précision et exactitude
La différence entre la précision et l'exactitude est que la précision fait référence au fait qu'une série de mesures effectuées à plusieurs reprises se rapprochent les unes des autres. Cependant, le fait qu'un résultat soit exact signifie que la valeur mesurée correspond à la valeur réelle.
Nous pouvons l'expliquer avec un exemple. Imaginez que l'autorité monétaire d'un pays organise une conférence où elle rend compte des projections d'inflation. Ainsi, au cours des six derniers mois, il a estimé que cette année le produit intérieur brut (PIB) augmenterait d'environ 4%, c'est-à-dire que toutes les mesures ont approché cette valeur, soit un peu au-dessus ou en dessous.
Cela signifie que les estimations de l'autorité monétaire sont exactes. Cependant, ils seront exacts si effectivement à la fin de l'année l'économie du pays a crû de 4%.
En d'autres termes, la précision est liée à la répétabilité, tandis que la précision signifie que la valeur mesurée est égale à ce qui est réellement observé.