Big Data, le tsunami de données sur Internet qui ne peuvent être traitées avec des logiciels traditionnels. C'est le concept à la mode dans la transformation numérique et son analyse modifie nos habitudes de vie personnelles et professionnelles. Comment cela affecte-t-il nos vies?
Plus de 22 millions d'Espagnols se sont connectés à Internet chaque jour en 2016, selon un rapport de Telefónica.
Nous aimons une actualité ou une page de mode sur Facebook, nous exprimons notre statut avec des émoticônes, nous téléchargeons une photo de notre nourriture sur Instagram, nous allons courir avec une horloge qui nous donne les battements de notre cœur, nous utilisons Google maps pour se déplacer dans la ville… Toutes ces actions quotidiennes génèrent des millions de données sur nos vies, nos intérêts et nos comportements. Cette information est connue sous le nom de "Big Data"; L'huile du XXIe siècle. Google, Apple, Amazon, Facebook… sont présents dans notre quotidien et nous leur donnons toutes sortes d'informations; Ce sont les nouveaux maîtres du monde, les entreprises les plus importantes. Ce sont les emplois qui vont disparaître avec le Big Data.
Qu'est-ce que le big data ?
C'est un concept anglais qui se traduit par "big data". Il fait référence à des ensembles de données si volumineux qu'ils ne peuvent pas être traités par des applications traditionnelles et aux procédures utilisées pour trouver des modèles répétitifs dans ces données. Les 3 concepts de base sur lesquels repose le Big Data sont :
- Génération de gros volumes de données
- À haute vitesse
- Grande vitesse d'action
Comment générons-nous des données ?
Nous vivons dans un monde hyperconnecté aux téléphones portables et à Internet où toute action est enregistrée, et cette trace est suivie par des entités qui s'intéressent à cette information. D'énormes quantités de données sont générées, la clé est de structurer cette information, de l'organiser et d'extraire les indicateurs qui nous intéressent pour développer des tendances, des prévisions, des segments de population et bien plus encore.
Quelques exemples de la façon dont nous générons des informations utilisées pour le Big Data :
- Chaque fois que nous naviguons sur un site Web, nous reflétons notre comportement en tant qu'utilisateur à travers; La vitesse à laquelle nous regardons la page, les endroits où nous cliquons, ce qui nous intéresse, à quelle page nous allons lorsque nous quittons ce site Web, comment nous atterrissons sur ce site Web … analyses d'audience Internet c'est une discipline très précieuse à cet égard.
- Surveiller les médias sociaux; Quelles publications aimons-nous, lesquelles partageons-nous, qui suivons-nous, qui sont nos amis, quand sommes-nous actifs sur les réseaux, d'où nous connectons-nous, que cherchons-nous…
- Chaque fois qu'un rechercher dans Google ou un autre moteur de recherche; quels mots utilisez-vous, sur quels liens cliquez-vous, d'où accédez-vous depuis …
- À travers de plusieurs capteurs sur les appareils mobiles (smartphones, smartwach…), industriels, GPS, dispositifs biomédicaux…
- Enregistrements facturation, appels, e-mails, rapports…
La plupart de nos informations personnelles qui se trouvent sur Internet sont à vendre. Notre empreinte digitale génère un profil d'utilisateur avec nos goûts, nos intérêts, nos peurs, nos affinités politiques, notre orientation sexuelle, notre localisation, etc. De cette façon, chaque profil peut être regroupé en segments de population très utiles pour les agences de publicité ou pour l'analyse de marché, car des listes de tout type peuvent être achetées.
Comment en est-on arrivé à donner gratuitement toutes ces informations à ces entreprises ?
C'est le mot-clé : GRATUIT. Lorsque nous utilisons gratuitement Google, Facebook, des applications mobiles ou des jeux, c'est parce que nous sommes nous-mêmes la contrepartie. Nos données, qui composent le Big Data, sont rémunérées en échange de leur utilisation. Un usage devenu incontournable. Il ne semble pas que nous allons arrêter de naviguer sur Google, d'utiliser Facebook ou d'acheter un smartphone, donc cette grande matrice de données continuera de croître.
Comment le Big Data influence-t-il nos vies ?
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi des publicités en rapport avec vos goûts ou vos centres d'intérêt apparaissent à ce moment-là lorsque vous naviguez sur Internet ?
Toutes les données que nous générons peuvent être utilisées pour effectuer Campagnes marketing aux segments d'utilisateurs qui intéressent la marque ou qui montrent un certain comportement sur Internet.
C'est l'un des de grands avantages pour les entreprises de commerce électronique ou de télécommunications qui les aide à personnaliser l'offre à chaque utilisateur; De la proposition de prix dynamiques en fonction des visites sur un produit, à l'adaptation des contrats en fonction du type de client et de son comportement. Nos habitudes de consommation sont donc affectées.
Auparavant, une publicité était affichée, que tout le monde pouvait voir, et on attendait que les clients intéressés arrivent. Le taux de conversion entre ceux qui ont vu l'annonce et ceux qui ont accepté d'acheter était très faible. Pour augmenter la conversion, vous devez toucher votre public cible, bien le connaître et créer des publicités personnalisées. Pour cette raison, il est extrêmement important de montrer la publicité de notre marque aux utilisateurs qui s'y intéressent ou à ce type de services/produits. Ce segment de population est généré avec le Big Data. Développez des campagnes spécifiques pour eux avec des résultats beaucoup plus réussis. C'est ce qu'on appelle remarketing.
Même pour banque et investissements polir ces informations est vital pour maîtriser les risques. Il existe une multitude de logiciels qui utilisent le Big Data et des algorithmes pour prédire les changements sur les marchés qui aident ses clients à optimiser leurs investissements.
Mais le but de l'utilisation du Big Data est très divers. De la biotechnologie, à la médecine pour prédire les maladies ou la comparaison des dossiers médicaux, la météorologie, la persécution des activités criminelles… Ou, par exemple, les partis politiques l'utilisent pour identifier leurs électeurs, leurs préoccupations et leurs intérêts et mettre en œuvre des stratégies pour capter les voix.
Ici, nous pouvons voir 11 autres exemples surprenants de l'influence du Big Data dans nos vies.
La face B du Big Data est la confidentialité. Où est la confidentialité de nos données ? Pouvez-vous commercialiser avec toutes sortes d'informations? Une réglementation sera nécessaire au fur et à mesure que cela progresse et éviter les mauvaises fins.
L'information, c'est le pouvoir, si vous savez l'utiliser. Toutes les grandes entreprises ont de grandes quantités d'informations, mais elles ne savent pas quoi en faire.
Seule 1 entreprise sur 3 utilise des outils d'analyse de données et de business intelligence.
Le grand défi pour les entreprises n'est pas de produire des données mais de savoir les gérer afin d'optimiser leur productivité et leur stratégie. Ceux qui l'ont déjà fait dominent la société. Jusqu'où irons-nous ? Seuls l'ingéniosité, le talent et la créativité mettront des limites à ce nouveau système de vision et d'analyse du monde.