Le taux de dépendance est un indice démographique. Il exprime la proportion de personnes dépendantes par rapport à la population active, qui est en âge de travailler.
Le taux de dépendance est donc un indice qui collecte des données sur la population active et la population dépendante. Celui-ci, comme son nom l'indique, exprime la proportion existante parmi la population qui, comme les retraités, est considérée comme dépendante, ainsi que la population active; dont cela dépend. En d'autres termes, le taux de dépendance est la proportion de personnes de plus de 65 ans qui ne sont plus en âge de travailler, par rapport à celles de moins de 65 ans qui sont en âge de travailler.
L'indicateur est largement utilisé pour déterminer la viabilité du système de retraite.
En effet, il montre en quelque sorte la proportion de personnes en âge de travailler qui financent une retraite.
Pour simplifier le calcul, une tranche d'âge limitée entre 15 et 65 ans est généralement sélectionnée.
Formule du rapport de dépendance
Le calcul du taux de dépendance est généralement exprimé en pourcentage de la population en âge de travailler. De plus, couvrant une période précise.
Pour son calcul, l'expression suivante doit être appliquée :
Où:
- T = Taux de dépendance.
- n1 = Nombre de personnes entre 0 et 14 ans, ainsi que celles de plus de 65 ans (population dépendante).
- n2 = Nombre de personnes entre 15 et 64 ans (population active).
Une fois que nous appliquons la formule, nous obtenons un résultat. Plus le pourcentage obtenu est élevé, plus grande sera également la charge pour la population active de subvenir aux besoins de la population dépendante. Au contraire, si le taux est faible, plus la charge sera faible pour la partie productive.
Ce rapport de dépendance peut également être établi pour des tranches d'âge telles que la population des enfants et les personnes âgées.
C'est-à-dire qu'il peut être calculé pour les deux, sans additionner les deux.
Pour cela, il suffit de choisir, si l'on souhaite calculer le taux de dépendance de la population enfantine n1 par le nombre de personnes, uniquement, entre 0 et 14 ans. Alors que, si l'on veut calculer le taux de dépendance de la population vieillissante, on substitue la variable n1 uniquement au nombre de personnes de plus de 65 ans.
Exemple de taux de dépendance
Pour avoir une idée de la façon dont le ratio de dépendance est calculé, faisons un exemple simple. Pour cela nous allons utiliser des données fictives, qui ne correspondent pas aux données réelles offertes par le pays auquel nous allons faire référence dans l'exemple.
Imaginons que le Mexique compte une population active de 1 000 000 de personnes. À son tour, sa population entre 0 et 14 ans est de 120 000 personnes; tandis que les personnes âgées sont de 270 000 personnes.
Pour calculer le taux de dépendance, nous utilisons l'expression citée dans la section précédente et substituons :
Une fois que nous calculons, le résultat que nous obtenons est de 39%. Ce qui montre qu'avec les données en main, la proportion existante est de 39 personnes à charge pour 100 actifs.
Le ratio de dépendance des retraites
Habituellement, afin de mesurer la viabilité des systèmes de retraite publics, le ratio de dépendance de la population vieillissante est généralement pris en compte.
Ceci est calculé à l'aide de l'expression suivante :
Où:
- T = Taux de dépendance de la population vieillissante.
- n1 = Nombre de personnes de plus de 65 ans (population dépendante).
- n2 = Nombre de personnes entre 15 et 64 ans (population active).
Une fois que nous l'avons calculé, nous pouvons connaître la proportion de retraités qui, d'une certaine manière, dépendent de chaque cotisant. De cette façon, connaissant le nombre de personnes qui dépendent du nombre de contributeurs, nous pouvons savoir à quel point le système est durable.
Comme pour le taux de dépendance général, plus le pourcentage obtenu est élevé, plus la charge de travail pour subvenir aux besoins de la population dépendante est importante. S'il est vrai, tout est dit, qu'il y a d'autres facteurs qui influencent.