Les mégadonnées ou les données massives font référence à des ensembles de données si volumineux qu'elles dépassent la capacité des applications informatiques traditionnelles à les traiter dans un délai raisonnable.
Les mégadonnées consistent à développer des mécanismes capables de traiter et de gérer des données massives provenant de diverses sources et utilisées pour trouver des modèles répétitifs, des modèles prédictifs ou des statistiques plus précises au sein de ces millions de données. In fine, le but est de traiter ces données pour les convertir en informations interprétables par les humains et les aider à prendre des décisions.
D'où viennent les mégadonnées ?
Chaque pas que nous faisons ou chaque mouvement que nous faisons génère des informations qui peuvent être traitées par le Big Data. Les sources de génération et d'approvisionnement des données sont chaque jour plus nombreuses et plus variées, telles que :
- Transactions entre individus et organisations : Mouvements bancaires, facturation, appels, croisement d'emails…
- Actions quotidiennes des personnes: Envoi de whatsapp, mise à jour des réseaux sociaux, géolocalisation de nos téléphones portables, visites de sites internet, publicités…
- Machines: Il existe de nombreux instruments qui émettent en permanence des données tels que des capteurs de température, de lumière, de son, de GPS, des bracelets qui émettent des données sur le sommeil de chaque individu, les pas parcourus, les pulsations, les instruments de mesures physiques et chimiques…
- Biométrie : Lecteurs d'empreintes digitales, scanners rétiniens, scanners ADN… et autres éléments qui font partie de la sécurité et de la défense.
Les données peuvent être obtenues :
- Structuré : Ceux dont les champs sont définis, comme par exemple les bases de données où chaque champ contient; province, téléphone, nom… Ceux-ci sont stockés dans des tables prédéfinies.
- Non structuré : Ceux qui n'ont pas de format standard et ne peuvent pas être classés, comme un texte écrit librement. Le traitement du langage naturel doit être appliqué pour interpréter le contenu et extraire les données qui peuvent être gérées.
Que fait-on des données extraites ?
Avec toutes les données générées via des logiciels, des applications, des sites Web et d'autres outils, elles sont stockées dans le cloud. Chaque entreprise ou spécialiste du big data développe des algorithmes capables de traiter l'information et de croiser les données qui l'intéressent à tout moment. Grâce à ces mécanismes, des modèles de comportement sont identifiés pour générer plus tard des modèles prédictifs basés sur des données historiques et presque immédiates.
Cette source d'information est utilisée ou achetée par toutes les personnes intéressées qui peuvent les aider dans leur prise de décision.
Quels sont les avantages du big data ?
Voici les principaux secteurs où le big data a eu une grande influence :
- Santé: Surveillance des signes vitaux pour améliorer la qualité de vie. Grâce à des bracelets qui analysent des données sur notre mode de vie, nous pouvons éviter la sédentarité, détecter des anomalies dans les pulsations, dans le rêve…. Et aidez les chercheurs en médecine à faire des prédictions avec des données sur la santé des gens.
- Banque et assurance : Les entités financières et les compagnies d'assurance utilisent déjà le suivi et le croisement des données clients, avec les opérations réalisées, les comportements, etc. qui leur permettent de prévoir les mouvements des clients, de les segmenter selon leur comportement et leur niveau de risque. Ces segments permettront de proposer des produits plus adaptés à chaque client en fonction de ses besoins et de réduire le risque de non-paiement qu'il peut encourir.
- Géolocalisation et transport : Grâce au big data en temps réel, il existe des applications capables de configurer des itinéraires plus rapides, avec moins de trafic, des itinéraires de transports en commun… Cela permettra aux conducteurs de gagner du temps et de l'argent, ainsi que de réduire les niveaux de pollution et de saturation des routes.
- Développement des affaires: La génération de big data sur les problématiques de production, distribution, ventes, facturation etc que les entreprises génèrent, peuvent être croisées et gérées pour prédire le comportement des entreprises. Avec ces données, il est possible d'analyser la concurrence et de s'adapter à l'entreprise, ainsi que de générer des synergies ou de découvrir de nouvelles opportunités commerciales. Toutes les informations générées aideront la prise de décision commerciale et réduiront l'incertitude.
- Ressources humaines: Les mégadonnées et l'intelligence artificielle peuvent également être appliquées au domaine des ressources humaines. En termes de sélection, des filtres de base de données automatiques peuvent être utilisés pour obtenir les profils les mieux adaptés à un poste spécifique et réduire le temps consacré à la sélection des programmes. Grâce aux évaluations de performance, les niveaux de productivité peuvent être mesurés afin d'optimiser le temps et les résultats de chaque employé avec le travail.
- Marketing et ventes: Chaque fois que nous surfons sur Internet, nous laissons une trace, c'est-à-dire que nous générons des millions de données qui peuvent être croisées et analysées à diverses fins. Les big data que nous générons peuvent être utilisées pour améliorer la convivialité des sites web, optimiser la publicité, identifier les canaux de vente les plus rentables et réaliser des campagnes segmentées selon les goûts de chacun grâce au positionnement SEM, extraire des études de marché qui aident à changer la publicité ou stratégie commerciale…
- Procédés industriels, chimiques ou météorologiques : Grâce à des capteurs qui mesurent la température, la pression, les conditions atmosphériques… des données infinies peuvent être extraites avec de multiples applications dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle.
- Détecter les activités criminelles : Grâce aux mégadonnées que nous générons, il est possible d'identifier des actes criminels, des contenus criminels, des croisements de messages, l'identification de profils psychologiques d'une certaine région, etc. Aux États-Unis, ils ont déjà testé ce système et obtiennent des données et des conclusions jusqu'à ce que étaient maintenant inconnus par les méthodes traditionnelles.
- Politique: En croisant les données sur les réseaux sociaux, avec la localisation et les profils sociaux de ceux qui publient du contenu, il est possible d'identifier ce qui préoccupe les citoyens, quels sont leurs intérêts, leurs problèmes… et d'utiliser ces informations pour développer une campagne politique pour mesurer et gagner le vote des citoyens.
En fin de compte, les organisations peuvent tirer parti de l'utilisation des mégadonnées pour identifier de nouvelles opportunités commerciales, optimiser leurs processus, réduire les coûts et augmenter les revenus. Pour tout le monde, les mégadonnées peuvent améliorer leur mode de vie, aider à prédire des maladies pouvant être guéries plus tôt, améliorer leur expérience utilisateur sur le Web, lorsqu'il s'agit de consommer de la publicité et simplement de rechercher un emploi. Dans cet article, nous pouvons voir plus en détail comment les mégadonnées changent nos vies.
Les défis du Big Data
Nous vivons à l'ère de l'information où la société devient chaque jour plus numérique et la valeur des mégadonnées augmente chaque jour. Ses multiples applications et sources de collecte de données se développent à un rythme exponentiel.
L'un des principaux défis de la société est de créer un cadre réglementaire autour de ce nouveau concept, où les individus savent où vont les données que nous générons, où nous voulons qu'elles arrivent, comment et à quelles fins.
L'un des métiers d'avenir, sans aucun doute, est celui de l'expert en big data et business intelligence. C'est un nouveau domaine où il y a beaucoup à découvrir, à analyser et où il faut des experts en la matière.