Un modèle économétrique statique est un modèle économétrique dans lequel les variables explicatives ne présentent pas de décalages.
Le concept d'un modèle économétrique statique en tant que distinction d'un modèle économétrique dynamique prend tout son sens avec les données de séries chronologiques. Autrement dit, il existe des modèles qui présentent des retards dans les explications : les modèles économétriques dynamiques. Et, d'autre part, il existe des modèles qui ne présentent pas de décalage dans les variables explicatives : les modèles économétriques statiques. Désormais, ce sera le modèle économétrique statique auquel on se référera à chaque instant.
En ce sens, pour bien comprendre le terme, l'essence d'un modèle économétrique doit d'abord être expliquée. Et deuxièmement, le concept de statique peut être écrit de manière claire et concise.
Un modèle économétrique
Un modèle économétrique statique est un modèle dans lequel toutes les variables explicatives contiennent des données au même moment. C'est-à-dire qu'il a la forme :
Comme tous les modèles économétriques, ce modèle contient les variables suivantes :
Y : C'est la variable expliquée. Il peut s'agir de n'importe quelle variable économique que nous avons l'intention de prédire, d'estimer ou d'expliquer.
Zéro bêta : C'est le terme constant de l'équation, il n'a pas de sens économique. Son inclusion dans l'équation est pour des raisons mathématiques.
Bêta un : C'est le coefficient dont la valeur explique la relation que la variable explicative x1 a sur la variable expliquée Y.
X1 : Comme nous l'avons dit précédemment, c'est l'une des variables qui essaie d'expliquer le comportement de la variable Y.
Bêta deux : C'est le coefficient dont la valeur explique la relation qui existe entre la variable explicative x2 et les fluctuations de la variable Y.
X2 : C'est la deuxième variable qui tente d'expliquer le comportement de Y.
Indice 't' : fait référence au temps. Cet indice pourrait bien prendre les valeurs d'une certaine année ou d'un certain mois. Plus tard, dans l'exemple, nous verrons un cas appliqué à la réalité économique.
À cet égard, il convient de mentionner que, pour bien comprendre et assimiler ce concept (le modèle économétrique statique) il est essentiel de maîtriser les concepts de : Modèle économétrique et modèle de régression.
Notion statique
Maintenant, ayant le concept d'un modèle économétrique clair, il vaut la peine d'éclairer le concept de « statique ». Dans le cas des modèles statiques, il n'y a pas de décalage dans les modèles explicatifs. Qu'est-ce que cela signifie qu'il n'y a pas de retards? Cela signifie que, si la variable Y est des données de l'année 1, alors les données de X1 et X2 seront également des données de cette même année, l'année 1. De la même manière, si nous voulons expliquer la valeur de la variable Y dans le année 2, alors nous utiliserons les données de X1 et X2 de l'année 2. C'est-à-dire de la même année.
Exemple de modèle économétrique statique
Supposons que nous ayons un modèle économétrique qui essaie d'expliquer le produit intérieur brut (PIB) d'un pays. Pour l'expliquer, nous utiliserons comme variables explicatives deux indices sur le taux de chômage et la production industrielle. Nous allons travailler avec des index pour simplifier l'exemple.
Le modèle en question serait mathématiquement comment :
PIB : C'est la variable expliquée, elle représente un indice sur le Produit Intérieur Brut.
Désem : C'est la première variable explicative, elle fait référence à un indice sur le chômage du pays.
Prod : C'est la deuxième variable explicative, et c'est un indice sur la production industrielle de ce pays.
t : Représente l'année de référence
Une fois le modèle calculé, imaginons que les coefficients soient tels que :
Compte tenu de ce qui précède, pourquoi savons-nous qu'il s'agit d'un modèle économétrique statique ? Parce que toutes les variables se trouvent au même moment : le moment « t ».
Ensuite, nous allons voir plusieurs exemples pour voir comment le modèle est interprété :
Exemple 1
Cela signifie que l'indice du PIB de 1980 s'explique en fonction de cette équation et de ses valeurs. Autrement dit, tout le reste constant, si la variable chômage avait été supérieure d'une unité en 1980, la variable PIB aurait été réduite de 0,36 unité (notez le signe moins devant).
Par contre, à tout garder constant, si cette même année 1980, la production industrielle, au lieu d'avoir la valeur qu'elle présente, avait présenté une unité de plus, la variable PIB aurait augmenté de 0,68 unité en 1980.
Exemple 2
Cela signifie que l'indice du PIB de 1985 s'explique en fonction de cette équation et de ses valeurs. Autrement dit, en gardant tout le reste constant, si la variable du chômage avait été une unité plus grande en 1985, la variable du PIB aurait été réduite de 0,36 unité (notez le signe moins devant).
Par contre, à tout garder constant, si cette même année 1985, la production industrielle, au lieu d'avoir la valeur qu'elle présente, avait présenté une unité de plus, la variable PIB aurait augmenté de 0,68 unité en 1985.
En fin de compte, à partir de ces deux derniers exemples, nous arrivons à une conclusion claire. Quelle que soit l'année que vous souhaitez voir dans le modèle, les variables explicatives contiendront des données de la même année que la variable expliquée. Autrement dit, les valeurs de toutes les variables, à la fois expliquées et explicatives, se retrouvent au même moment dans le temps.
Il est recommandé de lire : Modèle économétrique dynamique
Modèle mathématique