La population cible est ce groupe de personnes qui intéresse les chercheurs dans une étude statistique, ou qui est (ou sera) affecté par un certain projet.
La population cible, en d'autres termes, est constituée de l'ensemble des individus sur lesquels une évaluation ou une analyse statistique est réalisée.
Pour déterminer la population cible, des questions telles que Qui est affecté ou à l'origine du phénomène d'intérêt peuvent être posées ? Quelles sont les caractéristiques de ces personnes et où se situent-elles géographiquement ?
Comme il est généralement impossible (économiquement et matériellement parlant) de collecter des informations sur l'ensemble de la population cible, nous avons recours à l'analyse d'un échantillon représentatif.
C'est-à-dire qu'au lieu d'appliquer des enquêtes ou des analyses à toutes les personnes qui font partie du public cible, un sous-groupe (l'échantillon) est sélectionné sur lequel l'étude sera développée.
L'idée est que l'échantillon reflète le mieux les caractéristiques de la population. C'est-à-dire qu'ils devraient partager des données similaires à celles présentées par la population dans des indicateurs tels que l'âge moyen, le niveau de revenu, le pourcentage d'hommes et de femmes, entre autres.
Pour développer le concept, voici quelques boutons qui montrent plusieurs des principales techniques d'échantillonnage que nous pouvons choisir :
Échantillon aléatoire simpleÉchantillonnage systématiqueÉchantillonnage en grappesÉchantillonnage stratifiéExemples de population cible
Voyons donc quelques exemples de la population cible.
Supposons que nous menions une étude sur le niveau de satisfaction vis-à-vis des services d'enseignement supérieur privé dans un pays donné. Dans ce cas, la population cible sera les jeunes qui étudient dans une université privée ou un institut supérieur de ce pays.
Un autre exemple pourrait être celui d'une entreprise qui mène une étude de marché pour lancer un nouveau produit. Par exemple, une collation de fruits secs destinée aux jeunes de la classe moyenne de la ville de Lima, au Pérou. Dans ce cas, ladite population sera celle des 18 à 30 ans qui appartiennent aux segments économiques B et C et qui vivent à Lima.
Différence entre la population cible et la population accessible
Il est également important de différencier la population cible, qui est l'ensemble du groupe d'intérêt des chercheurs, de la population accessible, qui est l'ensemble des individus sur lesquels il est possible de mener la recherche.
C'est-à-dire que c'est sur la population accessible sur laquelle l'échantillon est sélectionné. Par exemple, si je vais faire une étude sur une certaine maladie, je peux recueillir des informations sur les personnes qui sont traitées pour cette maladie, à la fois dans le registre du système de santé public et dans les cliniques privées.