Une population statistique est le total d'individus ou d'un groupe d'individus qui présentent ou pourraient présenter le trait caractéristique que l'on souhaite étudier.
La définition théorique de la population statistique est peut-être un peu abstraite. Aussi, sans renoncer à la rigueur et à la précision requises par les variables quantitatives, nous allons essayer d'aborder le concept de population statistique de la manière la plus simple possible.
Nous commencerons par le mot population. À quoi pensez-vous lorsque vous lisez ou entendez le mot population ? Très probablement chez un certain nombre de personnes. Par exemple, la population de l'Argentine, la population du Chili, la population de New York ou la population mondiale. Et vous dites, qu'est-ce que la population a à voir avec les statistiques ? Eh bien, cela y est pour beaucoup. Tout remonte aux origines du mot statistique.
Dans cette optique, nous allons suivre la séquence suivante pour comprendre le concept : origine du mot, principaux types de population et un exemple de population statistique.
Origine du concept
Comme nous l'indiquons dans notre dictionnaire économique, la statistique est née avec l'objectif de mesurer et de quantifier les caractéristiques de la vie quotidienne. Ainsi, les gouvernements ont commencé à établir des recensements de la population, des tables de mortalité et de naissance, et même à Rome, les terres et les propriétés appartenant aux citoyens ont été enregistrées.
Par conséquent, le mot qui a été utilisé et qui est utilisé est celui de population. Eh bien, au départ, les choses sont quantifiées sur la population d'un territoire.
Types de population statistique
Au sein des populations statistiques, il existe essentiellement deux types de populations :
- Population statistique finie : C'est celui dans lequel le nombre de valeurs qui le composent a une fin. Par exemple, la population statistique qui nous indique le nombre d'arbres dans une ville est finie. Il est vrai qu'il peut varier dans le temps, mais à un instant donné il est fini, il a une fin.
- Population statistique infinie : Il s'agit de cette population qui n'a pas de fin. Par exemple, le nombre de planètes qui existent dans l'univers. Bien qu'il puisse être fini, le nombre est si grand et inconnu qu'il est statistiquement supposé être l'infini.
De plus, au sein de cette grande classification, il existe d'autres types de populations. Populations selon la répartition des données, selon le type de données (qualitatives ou quantitatives), etc.
Exemple de population statistique
Ensuite, nous allons voir un exemple graphique d'une population statistique. Il n'y a pas de meilleur moyen que de comprendre quelque chose de manière graphique et pratique.
Comme on le voit sur l'image, nous avons une population statistique de 150 individus. Les 150 personnes sont des étudiants en économie du secondaire. Lorsque le nombre d'individus dans une population est faible, il est conseillé d'utiliser les données de la population totale, mais dans les cas plus importants, cela est impossible. Pour expliquer ce cas, imaginons que nous soyons l'un de ces 100 étudiants en économie. Ils nous chargent de faire une étude sur le pourcentage d'étudiants qui jugent l'économie intéressante et ils nous accordent 10 minutes.
En 10 minutes on ne peut pas chercher tous les étudiants, demander aux différentes classes, dans différents cours. Nous allons donc en poser quelques-uns, par exemple 13. Ces données ne peuvent pas représenter de manière fiable à 100 % l'opinion des 150 individus, mais elles pourraient nous offrir une idée approximative. Ces 13 étudiants sont ce que nous appelons un échantillon.
Statistiques descriptives