L'hypothèse alternative est l'hypothèse alternative à l'hypothèse nulle formulée dans une expérience et/ou une enquête. Cela résulte d'une certaine enquête menée sur une population ou un échantillon.
Comprise de manière simple, l'hypothèse alternative représente la conclusion que le chercheur veut démontrer ou affirmer après son étude. Ceci est exprimé avec l'expression "H1" et représentera généralement le contraire de l'hypothèse nulle.
La méthode scientifique, contrairement à ce que l'on pourrait penser, ne cherche pas à prouver l'hypothèse alternative (conclusion atteinte par la recherche). Ce que la méthode scientifique prétend, c'est que le contraire de l'hypothèse alternative (hypothèse nulle) n'est pas vrai. De cette façon, l'hypothèse alternative serait démontrée.
Exemple de test d'hypothèse
Supposons qu'un chercheur ait réalisé une étude sur le salaire mensuel moyen dans un certain quartier d'une ville. Imaginez que parmi la population de ce quartier, le chercheur ait interrogé 1 000 personnes, concluant que le salaire mensuel moyen par habitant est de 1 500 UC (unités monétaires).
Par conséquent, le chercheur souhaite tester si ce salaire mensuel moyen est égal à 1 500 UM. (conclusion de l'étude et donc hypothèse alternative) ou si, au contraire, le salaire mensuel moyen est différent de 1 500 UM. (conclusion contraire à celle de l'étude qui vise à nier et donc hypothèse nulle)
Le contraste à effectuer serait le suivant :
H0 : Le salaire mensuel moyen est différent de 1 500 UM.
H1 : Le salaire mensuel est égal à 1 500 UM.
Comme on peut le voir, l'hypothèse alternative (H1) est la conclusion à laquelle parvient le chercheur. Pour le prouver, le chercheur tentera de prouver que le contraire de son hypothèse alternative (hypothèse nulle, H0), n'est pas vrai. En conclusion, on peut déduire que la formulation de l'hypothèse alternative est celle qui nous conduira à la formulation de l'hypothèse nulle.
Conclusions du test d'hypothèse de l'exemple
Après le test effectué, le chercheur peut ou non rejeter l'hypothèse nulle (prouvant ainsi que l'hypothèse alternative est vraie). La bonne façon de discuter du résultat d'un test d'hypothèse est de toujours parler en termes d'hypothèse nulle.
Si l'hypothèse a été rejetée, l'énoncé suivant peut être utilisé, "à la lumière des données et après le résultat obtenu grâce au contraste d'hypothèse effectué, il existe des preuves suffisantes pour pouvoir rejeter l'hypothèse nulle". Par conséquent, la conclusion serait que le salaire mensuel moyen est égal à 1 500 UM. Au contraire, si nous n'avons pas pu rejeter l'hypothèse du test effectué, l'énoncé suivant pourrait être utilisé, « au vu des données et après le résultat obtenu grâce au test des hypothèses effectué, il n'y a pas assez de preuves pour pouvoir rejeter l'hypothèse nulle ». Si tel est le cas, la conclusion serait que le salaire mensuel moyen n'est pas égal à 1 500 UM.