En économie, il est très important de savoir ce qu'est la corrélation et ce qu'est la causalité. Aussi la grande différence entre eux, étant donné que ce sont deux mots du langage statistique qui sont largement utilisés dans l'actualité aujourd'hui.Le manque de connaissance ou la confusion entre corrélation et causalité peut conduire à une incompréhension de ce qu'ils nous disent. Même les médias peuvent utiliser ces termes avec l'intention de nous induire en erreur. Nous devons nous souvenir de cette phrase, car plus tard, elle aura un sens : corrélation n'implique pas causalité.
Différence conceptuelle entre corrélation et causalité
Nous allons introduire les termes, les expliquer et les différencier à travers deux exemples :
- Causalité: Selon la RAE cela signifie : "Cause, origine, commencement". C'est un mot qui est utilisé pour établir une relation entre une cause et un effet. C'est-à-dire qu'il fait référence aux motifs qui sont à l'origine de « quelque chose ». Par exemple, si vous touchez le feu, cela provoque une brûlure.
Il y a un lien de causalité, puisque c'est quelque chose qui se passe sans équivoque et qui est prouvé, toucher le feu vous brûle toujours.
- Corrélation: Selon la RAE cela signifie : « Correspondance ou relation réciproque entre deux ou plusieurs choses ou séries de choses. Dans ce cas, la relation qui s'établit est une relation de simple correspondance ou de similitude, non d'origine. Par exemple, il existe une corrélation entre le nombre d'églises dans une ville et le nombre d'alcooliques qui s'y trouvent.
Vous avez peut-être même été choqué de lire la phrase précédente, c'est vrai ! Même si vous ne pensez pas mal, j'ai dit qu'il y avait une corrélation, mais à aucun moment je n'ai dit qu'une chose cause l'autre. Dans ce cas il y aurait derrière une troisième variable non prise en compte dans ma phrase qui est corrélée aux deux et qui serait la variable explicative. Je parle, bien sûr, de la quantité de population qu'il y a dans cette ville, plus de population plus d'églises et plus de population plus d'alcooliques. Voir coefficient de corrélation linéaire
Donc nous avons vu qu'ils vont dans le même sens et donc il y a une corrélation entre les deux choses, mais le fait qu'il y ait plus d'églises n'implique pas qu'il y ait plus d'alcooliques.
A travers ce dernier exemple, nous avons pu voir clairement la différence entre les deux termes et que corrélation n'implique pas causalité.
Il peut y avoir corrélation et hasard
Il peut aussi y avoir une corrélation par hasard. C'est, par pure coïncidence. Comme on peut le voir sur le graphique présenté. Le graphique compare les ventes en millions de dollars d'aliments biologiques avec le nombre de personnes diagnostiquées autistes. Les deux augmentent en tandem, alors il y a corrélation, mais il n'y a aucune cause qui les unit.
L'enseignement théorique et pratique de cette différence nous apprend à être prudent dans l'apprentissage de l'interprétation des données. Tant qu'il y a une corrélation, cela signifie qu'une variable provoque l'autre. Ainsi, il est important de bien comprendre la différence entre corrélation et causalité. Cela nous aidera à ne pas faire d'erreurs lors de la conduite d'études ou de recherches.
