Variable cardinale - Qu'est-ce que c'est, définition et concept
Une variable cardinale ou quantitative est une variable qui exprime des quantités et est représentée par des nombres.
La variable cardinale est également appelée variable d'échelle ou de rapport. Parmi les types de variables statistiques, c'est peut-être l'un des plus connus et utilisés, par exemple, dans la régression linéaire simple ou multiple, ou dans les tests d'hypothèses paramétriques.
Variable cardinale et catégorielle
Nous allons voir quelques différences entre les variables cardinales et catégorielles. De cette façon, nous pouvons montrer l'utilité de chacun.
- La variable cardinale sert à mesurer, contrairement aux variables catégorielles (nominales ou ordinales) qui servent à regrouper. Par conséquent, le premier est continu, car ils admettent de nombreuses valeurs. Les catégoriques sont discrets, car ils prennent des valeurs concrètes qui représentent des catégories.
- Les catégoriques fournissent des informations qualitatives. De leur côté, les variables cardinales offrent des données quantitatives.
- Cette variable est la seule qui permet certains calculs statistiques, comme l'inférence. Par exemple, ils utilisent des tests d'hypothèse paramétriques, tandis que les catégoriques utilisent des tests non paramétriques.
Techniques statistiques applicables à une variable cardinale
Nous allons voir quelques-unes des techniques statistiques les plus fréquentes qui utilisent ce type de variables. Nous avons écrit sur certains d'entre eux, et vous pouvez obtenir plus d'informations en suivant les différents liens qui sont inclus ici.
- Statistiques descriptives: Dans ce cas, nous avons les statistiques de position, de dispersion ou de forme, entre autres. Quelques exemples sont la moyenne arithmétique, l'écart type ou le coefficient d'asymétrie.
- Régression linéaire: Ceci est largement utilisé pour relier deux variables cardinales. Il existe d'autres types tels que la logistique, qui permet l'utilisation de variables dichotomiques. À son tour, nous avons une régression linéaire simple, avec seulement deux variables, ou multiple, avec plus de deux.
- Test d'hypothèse paramétrique: Ils sont utilisés pour faire des inférences statistiques. Des variables quantitatives y sont utilisées. On les appelle ainsi parce que leur distribution est connue grâce à une série de paramètres, généralement leur moyenne et leur variance.
Exemple de variable cardinale
Imaginons que nous voulions analyser comment la croissance économique influence le chômage dans un pays fictif.
Dans l'image, nous observons les données de chaque variable, exprimées en pourcentages, et toutes deux de type numérique.
Ensuite, nous incluons la régression linéaire effectuée avec un tableur :
Dans l'image suivante, on peut voir que, d'une part, le coefficient qui accompagne la variable indépendante (X ou PIB) dans l'équation de régression est négatif (-0,5238). Cela implique que la dépendance (Y ou chômage) évolue dans le sens inverse, diminuant si le pays connaît une croissance économique.
Le R au carré indique si la droite de régression est adéquate. Incidemment, en économie, une valeur supérieure à 0,6 est acceptable. Comme on peut le voir, les deux grandeurs macroéconomiques sont encadrées dans une variable cardinale, puisqu'elles sont numériques.
