Une variable dichotomique est une variable qui ne peut prendre que deux valeurs. Ces valeurs sont généralement zéro, comme absence, ou un, comme présence.
Par conséquent, nous sommes confrontés à une variable qui nous permet de connaître la présence (un) ou l'absence (zéro) d'un phénomène ou d'une caractéristique. De plus, il est qualitatif et catégorique, c'est-à-dire qu'il exprime une qualité, en même temps qu'il permet de regrouper les cas en catégories.
Gardez à l'esprit que nous n'aurons toujours que deux groupes, d'où le nom dichotomiques.
Différence entre variable dichotomique et variable continue
La différence fondamentale entre la variable dichotomique et la variable continue est que la première représente des catégories, tandis que la seconde mesure. Cependant, le continu peut être dichotomisé, cette caractéristique étant très utile à certaines occasions. Pour ce faire, il vous suffit de décider quelles valeurs représenteront zéro et lesquelles représenteront un.
Cette technique de conversion variable permet d'étudier certains phénomènes de manière plus simple. D'autre part, il y a une perte d'information dont nous devons tenir compte. Si nous décidons qu'être grand est celui qui dépasse 1,75 mètre et être petit le reste, nous ne prendrons pas en compte les hauteurs intermédiaires. Selon ce que l'on recherche, cela peut compenser la dichotomie.
Régression sur variables dichotomiques
Une régression linéaire est un moyen de relier deux variables.
Dans ce cas, l'un est l'indépendant, représenté par "x", et l'autre est le dépendant ou "y".
Le premier explique le comportement du second à travers un paramètre, qui est un nombre positif ou négatif. Cependant, la régression logistique, qui étudie les variables dichotomiques, est quelque peu différente.
Voyons ensuite sa formule.
Dans ce cas nous avons une probabilité « p » qu'un événement se produise en fonction de certaines variables, représentées dans (F (Y).
Le nombre "e" élevé à un autre peut être obtenu avec une calculatrice scientifique.
La fonction F (y) est à son tour une équation linéaire.
Nous avons utilisé le plus simple avec une constante (alpha) et un paramètre (beta).
Exemples de variables dichotomiques
Voyons, pour finir, quelques exemples utilisés dans la méthode scientifique, à la fois des variables modifiées dichotomiques et continues.
- Un exemple courant est le genre. Dans ce cas, nous pourrions utiliser zéro pour désigner le masculin et celui pour le féminin.
- La probabilité d'avoir une maladie basée sur un test, qui est une échelle. Cela pourrait être dichotomisé en considérant que vous êtes infecté (un) à partir d'une valeur et que vous ne l'êtes pas (zéro) autrement.
- Un autre exemple serait le résultat d'une opposition. Dans ce cas, la note n'est pas la chose importante, mais la réussite (un) ou l'échec (zéro).
- Enfin, on peut parler d'une certaine hauteur pour entrer dans une force de sécurité. Bien qu'elle soit continue, elle peut être transformée en une variable dichotomique. D'une hauteur, si vous le rencontrez ce serait un et si vous ne le rencontrez pas ce serait zéro.
