Le centile est une mesure statistique de la position, divisant la distribution ordonnée des données en cent parties égales.
Cette mesure de position non centrale fournit des informations sur le pourcentage d'observations d'une variable, classées du plus bas au plus élevé, qui sont en dessous de sa valeur.
Ainsi, le 20e percentile (P20) serait la valeur de la variable, située à la limite des 20 premiers.
Comment le centile est-il calculé ?
Comme tous les quantiles, le centile peut être calculé pour des données regroupées ou non. Pour les premiers, il existe des formules un peu complexes que l'on peut trouver dans les manuels de statistiques. Pour ces derniers, le plus simple est d'utiliser un tableur.
Dans l'image, nous pouvons voir une forme de représentation. Le rectangle principal représente les données classées du plus bas au plus élevé, et les bleu clair représentent les différents centiles.
Nous avons montré les trois plus pertinentes. Surtout le P50, qui correspond à la médiane.
Nous incluons également la formule pour votre calcul.
Caractéristique centile
Examinons quelques-unes des caractéristiques les plus pertinentes du centile.
- Tout d'abord, elle est similaire à d'autres mesures de position non centrales. Par conséquent, il nous renseigne sur la position d'une donnée par rapport aux autres.
- D'autre part, dans de nombreuses situations, il fournit des informations plus détaillées que d'autres. Par exemple, certains indices d'impact de revues scientifiques l'utilisent à la place du quartile.
- De plus, il est très utile pour regrouper une grande quantité de données. Lorsque nous travaillons avec de nombreux cas, les autres quantiles peuvent donner des groupes trop grands et difficiles à interpréter.
- Cependant, il a un inconvénient lié à ce qui précède. Il n'est pas utile pour les échantillons avec peu de cas, car les groupes seraient trop petits. Par conséquent, dans ces circonstances, d'autres tels que le quartile ou le décile sont recommandés.
Exemple de percentile et d'indice d'impact
Les revues scientifiques mesurent leur importance avec les indices dits d'impact. C'est un indicateur largement utilisé en science.
Le plus connu est le JCR, qui divise les publications en quartiles. Cependant, le deuxième en importance est le SJR qui le fait en centiles.
Alors, imaginons un exemple fictif comme celui de l'image.
Nous pouvons voir que ce que nous avons appelé le magazine 1 est en P15, tandis que 2 est en P55 et 3 en P95.
Dans ce cas, celui qui a le plus d'impact est le numéro trois, puisque les indices seraient classés du plus bas au plus élevé.
