La statistique F est un test utilisé pour évaluer le pouvoir explicatif d'un groupe de variables indépendantes sur la variation de la variable dépendante.
Ainsi, la statistique F cherche à déterminer si, parmi un groupe de variables indépendantes, au moins une a la capacité d'expliquer une partie significative de la variation de la variable dépendante.
Ce test est couramment utilisé en inférence statistique pour tester des hypothèses. Le résultat de son calcul est comparé à la valeur critique d'une distribution Snedecor F avec le niveau de confiance attribué pour le test. Il est important de noter que ce test est une file d'attente unique.
Il est principalement utilisé dans les régressions multiples. Il peut également être utilisé dans une régression simple, bien que cela conduirait à la même conclusion que l'utilisation d'une autre statistique appelée statistique t.
RangFormule de la statistique F
La formule de la statistique F est la suivante :
SCR = Somme de régression des carrés
SCE = Somme des carrés des résidus
N = Nombre total d'observations dans l'échantillon
K = Degrés de liberté
Les degrés de liberté sont le nombre de variables explicatives dont dispose un modèle. C'est-à-dire le nombre de variables dont nous voulons voir si elles sont « fiables ».
r au carré ou coefficient de détermination