L'intervalle interquartile est une mesure de la dispersion d'un ensemble de données qui exprime la différence ou la distance entre les premier et troisième quartiles.
En d'autres termes, l'intervalle interquartile est la différence entre l'avant-dernier et le premier quartile d'une distribution utilisée dans la boîte à moustaches. Généralement utilisé dans une boîte à moustaches qui utilise la médiane comme mesure centrale.
La façon abrégée de nommer l'intervalle interquartile est RIC ou RQ.
L'intervalle interquartile utilise la médiane comme mesure centrale. Ensuite, le résultat de l'intervalle interquartile sera proche de la médiane ou du deuxième quartile (Q2) s'il y a peu de valeurs extrêmes.
L'intervalle interquartile est considéré comme une statistique robuste en raison de sa faible exposition aux valeurs extrêmes. En effet, seules les observations entre le troisième quartile et le premier quartile sont prises en compte. Toutes les observations en dehors de cette plage sont exclues du calcul et, par conséquent, seules les observations les plus proches de la médiane, c'est-à-dire du deuxième quartile, sont prises en compte.
La présence de plusieurs valeurs extrêmes entre le premier et le troisième quartile augmentera fortement l'intervalle interquartile et aussi la médiane, mais à un taux plus faible. Cette situation est peu probable car les données très extrêmes ont tendance à être rares.
Formule de l'intervalle interquartile
Sachant que l'intervalle interquartile est la différence entre le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1), il suffit alors de faire la différence entre les deux valeurs.
IQR = Q3 - Q1
Clé pour se souvenir de l'intervalle interquartile
Pour retenir facilement et rapidement cette mesure statistique, il faut penser dans l'intervalle interquartile. Les moyennes interquartiles entre les quartiles et l'intervalle sont comprises comme la distance entre deux points. Ainsi, nous pouvons comprendre l'intervalle interquartile comme la distance ou la différence entre deux quartiles. Ces deux quartiles sont le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1).
Exemple d'intervalle interquartile
Nous supposons que nous voulons calculer l'intervalle interquartile et l'écart du nombre de cyclistes qui passent devant notre maison au cours de l'année.
- Tout d'abord, nous comptons les cyclistes et collectons les informations dans un tableau.
- Deuxièmement, nous calculons les quartiles dont nous avons besoin pour calculer l'intervalle interquartile.
T3 = 525
T1 = 200
IQR = Q3 - Q1 = 525 - 200 = 325
L'intervalle interquartile pour cet ensemble de données est de 325. Plus l'intervalle interquartile est grand, plus la dispersion entre les données est grande.
