L'étude transversale est un type de recherche observationnelle axée sur l'analyse de données provenant de différentes variables sur un certain échantillon de population, recueillies sur une période de temps.
L'étude transversale, ou étude de prévalence, est un type de recherche observationnelle. Pour l'étude, une série de variables sont sélectionnées à partir d'un certain échantillon de population; et tout cela, pendant un certain laps de temps.
Ainsi, l'objectif de l'étude est d'analyser les variables et de tirer des conclusions sur leur comportement. Pour cette raison, les données recueillies dans l'étude proviennent de personnes qui sont similaires dans toutes les variables, à l'exception de celle étudiée; donc ce dernier reste constant.
L'étude transversale est, avec l'étude longitudinale, un type d'étude observationnelle.
Caractéristiques de l'étude transversale
Parmi les caractéristiques d'une étude transversale, il convient de souligner les suivantes :
- Rapide à exécuter.
- Moins cher que les autres studios.
- Différentes variables peuvent être observées momentanément.
- Différents échantillons de différentes périodes spécifiques peuvent être comparés.
Types d'études transversales
Parmi les types les plus importants d'études transversales, il convient de souligner les suivants :
- Descriptif: Il est utilisé pour évaluer la distribution et la fréquence d'un sujet d'étude spécifique, sur un groupe démographique spécifique.
- Analytique: Utilisé pour étudier la relation entre deux paramètres, liés ou non. Cependant, nous parlons d'une méthodologie qui présente des lacunes.
Avantages et inconvénients de l'étude transversale
Les études transversales, comme tout le reste, ont des limites. Par conséquent, les avantages et les inconvénients d'une étude transversale sont présentés ci-dessous.
Parmi les avantages de l'étude transversale, on peut citer :
- Il permet l'étude de plusieurs variables de résultats.
- Temps d'exécution de l'étude court, car il n'y a pas de suivi.
- Il présente un coût économique moindre.
- Il permet un bon contrôle dans le choix des sujets.
- Bon pour l'analyse descriptive.
D'autre part, parmi les inconvénients sont:
- Il existe de nombreuses limites.
- Difficulté à interpréter les associations.
- La cause ne peut pas être déterminée.
- Il est impossible de prédire s'il existe une causalité entre les variables.
- Des prévisions fiables ne peuvent pas être faites.
- Empêche de mesurer objectivement le risque.
Différence entre étude transversale et étude longitudinale
Bien que nous parlions de recherche qualitative, dans les deux cas, nous devons savoir qu'il existe des différences entre les deux types.
Parmi les différences, il convient de souligner les suivantes :
- Les études transversales sont rapides à exécuter, les études longitudinales peuvent prendre plus de temps.
- Les études transversales n'offrent pas de relations de cause à effet, contrairement aux études longitudinales.
- L'étude transversale analyse une certaine période de temps, l'étude longitudinale pourrait étudier différents intervalles de temps.
- Alors que l'étude transversale permet d'observer plusieurs variables à la fois, l'étude longitudinale n'autorise qu'une seule variable.
- L'étude transversale est moins chère, l'étude longitudinale est plus chère.
Où trouver des études transversales ?
Les principaux domaines dans lesquels ce type d'étude peut être trouvé sont dans les domaines des sciences sociales et des sciences de la santé.
Dans la section suivante, quelques exemples d'études transversales dans les deux domaines sont présentés.
Exemples d'étude transversale
Dans le domaine économique
Imaginons une entreprise qui veut savoir comment se répartissent les dépenses entre le sexe et l'âge, sur une période de temps, en essayant d'identifier des tendances.
De la même manière, imaginons qu'une personne veuille savoir comment se comporte une population hétérogène face à certaines évolutions de l'offre ou de la demande.
Dans le domaine des sciences de la santé
En ce sens, imaginons que l'on veuille savoir si un segment de la population, entre deux âges, pourrait avoir une certaine déficience.
D'autre part, si vous voulez comprendre comment une certaine variable affecte un groupe de population hétérogène.
Toutes ces hypothèses peuvent être étudiées par des études transversales.
