L'analyse de données est l'étude exhaustive d'un ensemble d'informations dont l'objectif est d'obtenir des conclusions permettant à une entreprise ou une entité de prendre une décision.
C'est-à-dire que nous nous référons à l'examen et à l'interprétation d'une base de données. Ceci, afin d'atteindre la résolution d'un problème ou d'une question.
Lors de cette analyse, les données peuvent être échangées, par exemple, pour obtenir des indicateurs statistiques.
Il convient de noter qu'il s'agit d'un processus de science des données qui se produit après la collecte des informations.
C'est-à-dire que cette analyse comprend tous les outils que nous pouvons utiliser pour étudier une base de données, y compris visuels tels que l'histogramme, le diagramme à barres, le camembert, entre autres.
Types d'analyse de données
L'analyse des données peut être de deux types :
- Quantitatif: L'information est numérique à partir de laquelle des statistiques exactes peuvent être compilées. Par exemple, les notes obtenues par les étudiants d'une classe au dernier semestre.
- Qualitatif: Il s'agit d'informations obtenues à partir d'une base de données généralement présentées sous forme textuelle. Par exemple, un groupe cible où les participants ont été invités à donner leur avis sur un nouveau produit.
Outils d'analyse de données
Pour l'analyse des données, il existe différents outils qui proviennent de domaines d'études tels que les statistiques, l'économétrie ou les mathématiques.
Ainsi, par exemple, nous pourrions utiliser des métriques statistiques telles que la moyenne, l'écart type ou la médiane pour obtenir des informations sur le comportement d'une variable. De son côté, l'économétrie nous fournit des outils de base comme l'analyse de régression. Dans ce sens, nous pouvons également utiliser des graphiques qui fournissent des informations visuelles. Par exemple, à partir d'un histogramme.
Néanmoins, il convient de mentionner que l'analyse des données n'est pas sans limites. Ceci car il y a des variables qui sont difficiles à quantifier avec précision. C'est pourquoi dans l'analyse des données, il est courant de parler en termes de probabilité.
Utilité de l'analyse des données
L'analyse des données peut avoir différentes applications, tant pour les entreprises que pour les organisations étatiques ou à but non lucratif. Par exemple, une entité qui cherche à réduire la malnutrition infantile dans un pays évaluera constamment les taux d'anémie des enfants dans une certaine tranche d'âge.
De même, une entreprise peut analyser les données de satisfaction affichées par ses clients. Ceci, après avoir réalisé un sondage auprès de toutes les personnes qui ont fait appel à leurs services le mois précédent. De cette façon, vous pouvez prendre des décisions pour votre stratégie commerciale.
L'analyse des données devient pertinente à l'époque du Big Data, qui sont des ensembles de données si volumineux qu'ils dépassent la capacité des applications informatiques traditionnelles à les traiter dans un délai raisonnable.
Aujourd'hui, les entreprises peuvent disposer d'énormes bases de données, par exemple lors de la création d'applications auxquelles tous leurs clients et leur public cible peuvent accéder.
