L'estimation des paramètres est une méthode qui consiste à attribuer une valeur au paramètre ou à l'ensemble de paramètres qui caractérisent le domaine à l'étude. La formule mathématique qui le détermine s'appelle un estimateur.
Étant une estimation, il y a une certaine erreur. Même si l'estimateur a toutes les propriétés optimales. Peu importe sa taille, il y aura toujours une erreur.
Ainsi, pour obtenir des estimations adaptées à cette réalité, des intervalles de confiance sont créés. C'est-à-dire des plages entre lesquelles ces valeurs sont estimées avec un certain degré de confiance. Le degré de confiance (fiabilité) peut être modifié. Plus le degré de confiance est élevé, plus l'intervalle est grand. Bien entendu, moins l'estimation initiale comporte d'erreurs, plus l'intervalle de confiance sera étroit.
Exemple d'estimation de paramètres
Nous voulons des informations sur le résultat des élections générales et essayons de prédire quel pourcentage de voix chaque parti politique aura. Après avoir utilisé les techniques appropriées, les résultats suivants sont obtenus :
- Match A : 32%
- Partie B : 51%
- Partie C : 17%
Cependant, nous sommes conscients qu'il s'agit d'une estimation. Ainsi, à l'aide des formules appropriées, nous établissons les intervalles de confiance à 95 %.
- Match A : (30 - 34)%
- Partie B : (47 - 53)%
- Partie C : (15-19)%
Après les résultats obtenus, on peut interpréter qu'il y a 95% de probabilité que les résultats des partis politiques se situent dans cette fourchette. Même ainsi, il y a 5% de chances que les résultats soient en dehors de cette plage.
