La saisonnalité est un concept fréquemment utilisé dans les études économiques. Elle suppose qu'une grande partie des variables économiques subissent des fluctuations ou des changements réguliers dans le temps, ce qui les rend prévisibles et facilite leur étude temporelle.
Le fait que les variations régulières susmentionnées se produisent fait que de nombreux aspects du présent sont prévisibles. En d'autres termes, les modèles de comportement sont fréquemment formés dans des séries historiques qui peuvent être classées en périodes de temps et qui montrent l'évolution de certains aspects économiques, tels que la demande de biens ou de services, l'offre, la consommation, les données sur l'emploi, les prix, entre autres .
Les saisonnalités sont généralement définies au sein de périodes annuelles, bien qu'il soit également possible d'exprimer leurs fluctuations en périodes mensuelles ou trimestrielles, bien que ce soit moins fréquemment.
Les différentes périodes au cours desquelles cette variabilité se produit peuvent être considérées comme des saisons et donc le nom donné à ce phénomène ou comportement.
Exemple de saisonnalité
Un exemple clair de ceci peut être trouvé dans l'analyse des données du chômage dans un pays ou une zone de plage et dans lequel le chômage diminue évidemment en période estivale. Ensuite, désaisonnalisé vous permet de voir la variation des données réelles sur l'emploi sans tenir compte de cet effet important.
Un autre exemple lié à la consommation peut être le marché des vêtements d'extérieur. Dans ce secteur, la demande augmente en période de températures plus basses, tout comme la consommation de chauffage. Cependant, les besoins pour ces biens et services diminuent chaque année au printemps et en été.
Importance de mesurer la saisonnalité
À la suite de ces exemples, on comprend l'importance de ce schéma statistique lorsqu'il s'agit d'améliorer les prévisions des producteurs de biens et services. Ils sont capables d'adapter fortement leurs gabarits et leurs besoins en matières premières en fonction de l'offre qu'ils vont lancer à chaque moment du calendrier. Ceci, car ils connaissent le comportement que la demande a généralement.
Souvent, cette caractéristique conditionne les variables sur lesquelles elle est appliquée, en déformant souvent leur sens. Pour ce faire, des études statistiques tentent de désaisonnaliser ces séries chronologiques. De cette façon, des lectures réalistes sont obtenues dans lesquelles le temps a moins d'effet.