Un quintile est un quantile qui divise une distribution de données ordonnées en cinq parties égales.
Le quintile est une mesure de la position non centrale et est utilisé dans les statistiques descriptives. D'un autre côté, nous devons garder à l'esprit que nous aurons quatre quintiles.
Il est également très utile dans diverses analyses telles que l'économique. Surtout dans ceux qui sont liés au revenu de la population.
Calcul du quintile
Le quintile est calculé pour les données groupées ou non groupées.
Dans l'article, nous nous concentrerons sur les non-regroupés, car le processus peut être effectué avec une feuille de calcul.
C'est relativement simple, puisqu'il faut diviser la distribution en cinq parties et cela peut être fait comme il apparaît dans l'image que nous montrons ci-dessous :
Dans l'exemple, la médiane ne correspond à aucune valeur. En fait, il se situe entre le deuxième et le troisième.
Comme nous pouvons le voir, la même formule de centile est utilisée. La plage est les données à analyser et comme paramètres nous aurons 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) et 0,8 (4/5) pour chaque quintile.
Par conséquent, nous pouvons vérifier que les quintiles sont similaires aux déciles ou aux centiles.
Caractéristiques des quintiles
Examinons ensuite certaines des caractéristiques les plus pertinentes d'un quintile.
- Contrairement à d'autres comme le quartile ou le centile, qui représentent 25 % ou 1 % d'une distribution de données, le quintile représente des données regroupées à 20 %. Ceci est très utile dans certains cas où il est commode de faire cinq groupes.
- Il est largement utilisé en économie, pour classer une population en fonction de ses revenus. Ils sont classés du revenu le plus bas au revenu le plus élevé. Ainsi, le premier quintile sera le groupe aux revenus les plus faibles, tandis que le quatrième se référera à ceux qui ont les revenus les plus élevés.
- L'inconvénient est qu'il n'est généralement pas utile dans les cas où nous voulons faire des groupes plus importants, ou nous sommes intéressés à ce qu'une des valeurs coïncide avec le milieu de la distribution (la médiane). Pour ces situations, il est préférable d'utiliser d'autres quantiles tels que le quartile.
Exemple de quintile
Imaginons que l'on veuille étudier une répartition des salaires dans une population.
Nous utilisons des valeurs fictives à titre d'exemple et en milliers d'unités par an.
Par conséquent, regardons la figure et commentons-la :
Sur l'image, on voit que les cas avec les revenus les plus bas sont inférieurs au quintile 1, et leur valeur limite serait de 1 333.
En revanche, les données avec les revenus les plus élevés sont celles qui apparaissent à partir du quintile 4, avec une valeur limite de 2009.
Cette mesure statistique nous donne donc des informations pertinentes sur une série de données ordonnées.
