Une variable statistique est une caractéristique d'un échantillon ou d'une population de données qui peut prendre différentes valeurs.
Lorsque nous parlons d'une variable statistique, nous parlons d'une qualité qui prend généralement une forme numérique. Par exemple, la taille de Juan est de 180 centimètres. La variable statistique est la hauteur et elle se mesure en centimètres. On pourrait aussi, par exemple, dire que le profit d'une entreprise a été de 22 300 $ l'an dernier. Dans ce cas, la variable serait le profit et elle serait mesurée en dollars. Les deux variables sont de type quantitatif (elles sont exprimées par un nombre)
Bien entendu, toutes les variables statistiques ne sont pas identiques et, bien entendu, toutes ne peuvent (en principe) être exprimées sous forme de nombre. Ainsi, une autre variable que nous pourrions trouver est la couleur des yeux d'une personne. Par exemple, Juan a les yeux verts et Andrés a les yeux bleus. La variable serait la couleur des yeux et ce serait une variable qualitative. C'est-à-dire qu'il n'est pas exprimé par un nombre.
Types de variables statistiques
Bien qu'il existe des dizaines de types de variables statistiques, en règle générale, nous pouvons trouver deux types de variables :
- Variable quantitative : Ce sont des variables qui sont exprimées numériquement.
- Variable continue : Ils prennent une valeur infinie de valeurs entre un intervalle de données. Le temps qu'il faut à un coureur pour terminer le sprint de 100 mètres.
- Variable discrète : Ils prennent une valeur finie de valeurs entre un intervalle de données. Nombre de glaces vendues.
- Variable qualitative : Ce sont des variables qui s'expriment, en règle générale, par des mots.
- Variable ordinale : Elle exprime différents niveaux et ordre. Par exemple, premier, deuxième, troisième, etc.
- Variable nominale : Elle exprime un nom clairement différencié. Par exemple, la couleur des yeux peut être bleu, noir, marron, vert, etc.
De plus, chacune de ces variables pourrait avoir plus de sous-types, puisque nous avons des variables économiques, catégorielles, dichotomiques, dépendantes, indépendantes. C'est, comme nous l'avons déjà dit, de nombreux types de variables statistiques. Par exemple, nous pourrions avoir une variable statistique quantitative, discrète et dépendante.
De plus, nous devons également préciser que le fait que les variables qualitatives soient exprimées avec des noms ne signifie pas qu'elles ne peuvent pas faire partie d'un modèle mathématique. On pourrait donc créer une variable quantitative à partir d'une variable qualitative. Par exemple, pour la couleur des yeux, nous pourrions attribuer un 1 si vous avez les yeux bleus, un 2 si vous avez les yeux verts et un 3 si vous avez les yeux marron. Ou, dans d'autres cas, nous pourrions également convertir les variables dichotomiques qui indiquent OUI ou NON, en 1 ou 0.
