La recherche descriptive analyse les caractéristiques d'une population ou d'un phénomène sans connaître les relations entre eux.
La recherche descriptive, par conséquent, ce qu'elle fait, c'est définir, classer, diviser ou résumer. Par exemple, par des mesures de position ou de dispersion.
Cependant, il n'entre pas dans l'analyse de la raison du comportement des uns vis-à-vis des autres. Dans ce cas, nous devons recourir à d'autres techniques telles que la recherche corrélationnelle ou explicative.
Importance de la recherche descriptive
Elle est essentielle, avant tout, car elle est présentée comme la première étape de la recherche scientifique. La première chose à faire est de trier, compter, résumer et diviser les données. De plus, il s'agit d'un processus très important dans la recherche quantitative et qualitative. D'autres, comme les recherches exploratoires, en dépendent pour être menées.
De plus, ses concepts font partie des statistiques de base. La moyenne arithmétique, la variance, le coefficient de variation ou l'aplatissement sont les plus utilisés dans une première analyse de données. Sans eux, nous sommes prêts à démarrer et ne trouverons peut-être pas de réponses aux questions posées. C'est pourquoi il est important en science.
Processus de réalisation d'une recherche descriptive
Le processus est très similaire à celui d'autres types de recherche, y compris qualitatives comme le documentaire. Nous allons le montrer de manière résumée, bien que dans l'exemple nous verrons une application pratique.
- Question: Tout d'abord, vous devez demander. Nous devons poser les questions de recherche de manière adéquate et concise. C'est-à-dire que nous devons être clairs sur ce que nous recherchons. Une fois que nous les aurons, nous saurons où aller.
- Choix: Deuxièmement, vous devez choisir. Vous devez choisir la méthode et les indicateurs que nous utiliserons. Ainsi, nous devrons savoir lesquels d'entre eux nous seront utiles. Mais pour pouvoir franchir ce pas, il faut les connaître en profondeur.
- Analyse: Dans une troisième phase, vous devez analyser. Maintenant, nous devons mettre en pratique ce que nous avons choisi auparavant. Il faut travailler sur le terrain. Il faut mesurer, résumer, diviser, classer et, in fine, décrire.
- Interprétation: Enfin, il faut interpréter. Avec les données en main, il faut comprendre ce qui est affiché. Pour ce faire, nous devons être clairs sur ce qu'est une moyenne ou une variabilité. Également d'autres concepts tels que l'asymétrie ou l'aplatissement.
Exemple de recherche descriptive
Imaginons que nous voulions étudier un groupe d'étudiants et leurs notes dans certaines matières. En principe, nous ne nous intéressons qu'à montrer les résultats et à les interpréter, sans entrer dans les relations possibles. La perspective est donc descriptive.
Cela dit, voyons quelles seraient les étapes à suivre :
Comme on peut le voir, le processus de recherche descriptive est relativement simple.
- Nous savons ce que nous voulons : connaître les notes des élèves.
- Ensuite, nous choisissons les indicateurs, ainsi que la moyenne, l'écart type ou les coefficients d'asymétrie et de kurtosis.
- De son côté, nous effectuons les calculs des indicateurs sélectionnés.
- Enfin, nous interprétons les données en tenant compte du sens de chaque mesure utilisée.
