Un arbre de décision est un schéma dans lequel se trouvent toutes les conséquences logiques possibles de l'exécution d'une séquence d'actions.
Un arbre de décision est un schéma utilisé pour décider. Aussi simple que cela. Mais pour dire quoi ? Dans la vie de tous les jours, dans les affaires, dans les études ou en médecine, nous avons des problèmes. Ces problèmes doivent être essayés pour les résoudre. Pour les résoudre, nous avons des critères et nous prenons des décisions. Parfois, nous avons raison et parfois nous le manquons.
Même si nous n'attribuons pas de chiffre à la probabilité qu'un événement se produise, notre cerveau le déduit en interne. Il est vrai que parfois nous ne prenons pas de décisions rationnelles, mais ce que nous faisons est une chose et ce que nous savons vraiment en est une autre. Par exemple, nous pouvons savoir que quelque chose ne va pas et le faire quand même.
Les statistiques ne sont pas parfaites, mais elles nous aident souvent à prendre de meilleures décisions.
La structure d'un arbre de décision
Dans de nombreux cas, les statistiques nous aident à prendre des décisions. Cela ne signifie pas que tous les arbres de décision sont faits avec des probabilités. Cependant, au moins dans les affaires, c'est souvent le cas. Ensuite, nous verrons à quoi ressemble la structure d'un arbre de décision :
L'arbre de décision ci-dessus nous indique qu'en tant qu'entreprise, nous avons deux options. D'une part, nous pouvons créer un nouveau produit et, d'autre part, consolider l'existant. Nous n'avons pas inclus les probabilités dans cet arbre de décision, mais elles pourraient l'être.
Pour inclure les probabilités, nous devons connaître les probabilités que chaque cas se passe bien ou mal. En plus de cela, bien sûr, il faudrait connaître les coûts associés à chaque décision et les avantages possibles.
Par exemple, quel est le coût de création d'un nouveau produit, s'il se passe bien ou mal, et quelles sont les chances