Un camembert est une représentation en une dimension permettant de percevoir plus rapidement le poids ou la proportion des catégories sur la fréquence totale.
En d'autres termes, un camembert est la représentation de la fréquence relative des catégories d'une variable, à la fois qualitative et quantitative. Cependant, et malgré ce qui précède, il faut souligner que le graphe circulaire peut également représenter des fréquences absolues.
Il est important de garder à l'esprit que les variables variables qualitatives ou qui sont destinées à représenter un ordre ou une catégorie doivent toujours être liées à un indice numérique supérieur à 0 pour qu'il puisse apparaître sur le graphique et que les statistiques correspondantes puissent être calculées .
Il est également appelé par d'autres noms tels que camembert ou camembert.
Normalement, ce type de graphique est accompagné d'étiquettes au-dessus des proportions indiquant le poids des catégories par rapport au total. S'il y a peu de catégories, vous pouvez vous passer d'ajouter les balises, mais c'est toujours recommandé pour faciliter la compréhension.
En statistique, c'est un outil utile pour représenter à la fois des ensembles de données discrets et continus.
Clé de camembert
Pour se souvenir de ce type de graphique facilement et rapidement, il faut penser à une pizza. De la même manière qu'une pizza est ronde, le camembert, comme son nom l'indique, est également rond.
Ainsi, de la même manière que nous servons une pizza, en tranches, nous divisons également le camembert en tranches.
Avantages et inconvénients du camembert
Le camembert présente des avantages, mais aussi des inconvénients.
avantage
- Les proportions des catégories sont identifiées beaucoup plus rapidement à l'aide de ce graphique qu'à l'aide d'un tableau.
Désavantages
- Chaque graphique correspond à une variable. Autrement dit, nous ne pouvons pas représenter deux variables dans le même graphique. Un exemple serait de vouloir représenter le nombre de skieurs qui fréquentent la station de ski AlpineSki et la station de ski Balpineski. Pour cela, nous aurions à générer deux camemberts, un pour AlpineSki et l'autre pour BalpineSki. Une option pour générer simplement un graphique serait de représenter les skieurs qui fréquentent les deux pistes.
- S'il y a plusieurs catégories, il peut être difficile pour nous de les différencier et cela peut aller jusqu'à ne pas être agréable à l'œil. Le graphique suivant est un exemple de cet inconvénient, bien que l'on additionne les pourcentages de représentation pour chaque catégorie, il n'est pas agréable et est loin de nous aider à comprendre l'information.
Exemples de graphique à secteurs
Nous supposons que nous voulons représenter le nombre de skieurs qui fréquentent la station de ski AlpineSki (A).
Grâce à l'utilisation d'un camembert, l'information est mieux transférée qu'à travers un simple tableau puisque le poids que chaque catégorie représente sur le total peut être mieux apprécié.
La variable à représenter est le nombre de skieurs qui fréquentent la station de ski AlpineSki. Les catégories sont les mois de l'année où il y a la saison de ski, c'est-à-dire de janvier à avril. Les étiquettes sont la fréquence relative de chaque catégorie. C'est-à-dire le nombre de skieurs qui visitent la station de ski pour chaque mois par rapport au nombre total de skieurs.
Bien que nous ayons les données initiales exprimées en fréquence absolue, dans des outils tels qu'Excel ou Google Sheets, le camembert calcule sa fréquence relative et l'expose sous forme d'étiquette. En d'autres termes, les nombres blancs qui apparaissent au-dessus de chaque proportion sont la fréquence relative de chaque catégorie.
En utilisant le diagramme circulaire, nous découvrons que février est le mois le plus occupé pour les travailleurs des stations de ski étant donné que c'est le mois avec le plus grand afflux de skieurs. Autrement dit, le mois de février représente 36 % de tous les skieurs qui fréquentent la station de ski durant la saison.
L'application de ce type de graphique est très courante étant donné sa simplicité et son utilité dans de nombreux domaines au-delà de la finance et de l'économie.
