La recherche corrélationnelle consiste à évaluer deux variables, son but étant d'étudier le degré de corrélation entre elles.
La recherche corrélationnelle essaie donc de découvrir comment une variable varie comme l'autre. Cependant, dans ce cas, nous n'étudions que le sens du mouvement et l'intensité de la relation. D'autre part, il faut savoir que corrélation n'implique pas causalité. De même, pour connaître le degré de variation, il est nécessaire de calculer une sorte de régression; comme linéaire ou multiple.
Pourquoi mener des recherches corrélationnelles ?
Ce type de recherche suit un protocole basé sur la méthode scientifique. Nous posons les questions en premier. Ensuite, nous observons pour faire une première impression. Ensuite, nous mesurons les variables d'intérêt. Enfin, nous analysons et tirons des conclusions.
Il y a aussi plusieurs raisons pour lesquelles il peut être intéressant de le réaliser :
- Premièrement, cela nous permet de connaître quelque chose d'aussi important que la corrélation entre deux ou plusieurs variables. C'est-à-dire qu'il nous indique comment une variable varie lorsque nous modifions l'autre. De cette manière, un éventuel effet aléatoire est exclu et une éventuelle manipulation accidentelle est évitée.
- C'est généralement le point de départ des modèles de régression. Une fois que nous connaissons le degré de variation et la direction des variables comparées, nous pouvons générer un modèle explicatif.
- L'un des plus gros inconvénients est qu'il ne permet pas d'établir une relation de cause à effet. Pour connaître ces relations, il faudrait mettre en œuvre d'autres techniques statistiques et surtout faire une revue de la littérature existante.
Caractéristiques de la recherche corrélationnelle
Il est commode de connaître certaines de ses principales caractéristiques, qui seraient les suivantes :
- Il est basé sur les analyses descriptives précédentes de l'information. De cette façon, une fois que nous connaissons les mesures de chaque variable, nous pouvons étudier leurs relations.
- Il permet d'étudier la relation entre les variables sans avoir besoin de les manipuler.
- Fournit des informations basées sur des valeurs comparables.
- Il nous permet de connaître la corrélation entre deux variables. C'est-à-dire comment l'un varie lorsqu'un autre est modifié. De plus, il informe du sens desdites variations.
- La principale statistique utilisée pour connaître le degré de relation entre deux variables est le coefficient de corrélation linéaire pour les variables quantitatives.
- La variante du coefficient de Spearman est utilisée dans le cas de variables nominales ou ordinales. Les deux nous permettent de connaître le degré de corrélation.
Exemple de recherche corrélationnelle
Imaginons que nous ayons certaines données sur les étudiants du baccalauréat en économie. Nous effectuons une enquête documentaire préliminaire et découvrons les informations pertinentes. Il semble y avoir une relation entre les notes et des variables telles que le revenu parental. Pour l'étudier, nous avons décidé de mener une enquête et les revenus sont classés en trois niveaux (variable ordinale).
Nous pouvons observer que le processus est similaire à celui d'autres types tels que l'expérimental. Nous devons d'abord savoir ce que nous recherchons, la relation entre les variables. Plus tard, comment nous allons l'étudier, dans ce cas en utilisant le coefficient de Spearman. Nous l'appliquons ensuite et analysons les informations obtenues. La dernière étape consiste à établir les conclusions.
