Un échantillonnage systématique est celui dans lequel un élément est choisi au hasard et, pour choisir le reste de l'échantillon, des intervalles réguliers basés sur une valeur numérique sont utilisés.
Avec l'échantillonnage aléatoire, il s'agit donc de dénombrer les éléments de la population afin de choisir ceux que l'on veut étudier. Contrairement à d'autres, comme les stratifiés, nous ne faisons pas de groupes homogènes; à la place, nous utilisons une valeur par défaut pour compter.
Échantillonnage stratifiéLes éléments choisis auront un degré élevé d'hétérogénéité.
Pourquoi faire un échantillonnage systématique ?
Ce type d'échantillonnage est très utile dans certaines circonstances.
Voyons donc, pour cela, ses avantages et inconvénients :
- Tout d'abord, la méthode de sélection est simple, elle ne nécessite aucune préparation. Le même système, utilisé dans d'autres échantillons aléatoires, nous permet de choisir le premier cas. A partir de là, il suffit de compter, comme nous le verrons dans l'exemple.
- D'autre part, il élimine la possibilité d'autocorrélation, qui peut se produire dans d'autres types d'échantillonnage. C'est un problème pour le chercheur, puisque deux variables corrélées peuvent mesurer la même chose.
- Parmi ses inconvénients, on peut souligner que, contrairement au simple, la probabilité de choisir un individu n'est pas la même dans tous les cas. De plus, il peut augmenter la variabilité de l'échantillon choisi.
Étapes pour l'échantillonnage systématique
Les étapes pour ce faire sont similaires dans tout échantillonnage aléatoire. Avant tout, nous devons prendre en compte ce que nous voulons et sur quoi nous allons compter.
- Sélectionnez la ville : Tout d'abord, vous devez choisir la population. C'est l'étape essentielle lors de la recherche d'un sujet. Nous devons savoir à qui, ou à quoi, notre analyse va s'adresser.
- Taille de l'échantillon: Une fois que nous avons effectué la première étape, il est temps de décider de la taille de l'échantillon. Il existe différentes formules pour le calculer, toutes prenant en compte si la population est finie ou non.
- Intervalles : Une fois que nous avons l'échantillon, nous divisons la population par celui-ci et arrondissons le nombre qui en sort, s'il a des décimales. Ce nombre est appelé l'intervalle d'échantillonnage.
- Donc, tout ce qui précède est fait, nous commençons à compter. Nous choisissons le premier cas au hasard et, à partir de celui-ci, nous ajoutons le numéro précédent. C'est un processus simple, comme nous le verrons dans l'exemple.
Exemple d'échantillonnage systématique
Imaginez une étude dans laquelle nous voulons mesurer le niveau de mercure dans le saumon à partir d'un certain endroit. Les valeurs sont fictives pour cet exemple. Nous avons décidé de faire un échantillonnage systématique. La première étape consistera à diviser la population par la valeur minimale de l'échantillon que nous voulons, que nous supposons dans ce cas cinq.
Voici donc l'intervalle d'échantillonnage :
L'échantillonnage systématique présente un processus simple. Tout d'abord, nous choisissons l'une des données, pour ce faire, en utilisant l'option de nombres aléatoires d'une feuille de calcul.
Une fois que nous les avons, nous les ordonnons du plus haut au plus bas, ou vice versa. Il faut savoir qu'en réalité, ils ne font que se repositionner, et nous choisissons le premier.
Enfin, on compte de cinq à cinq et on obtient ainsi ce que sera l'échantillon.