Une hypothèse nulle est une hypothèse qui est utilisée pour nier ou affirmer un événement en relation avec un ou plusieurs paramètres d'une population ou d'un échantillon.
Chaque fois qu'une conclusion est tirée sur une expérience, le chercheur doit établir deux hypothèses, l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative. L'hypothèse nulle (H0) fait référence à l'affirmation opposée à laquelle le chercheur est arrivé. C'est l'hypothèse que le chercheur entend rejeter. Si vous avez suffisamment de preuves pour le faire, vous pouvez prouver que le contraire est vrai. Par conséquent, l'hypothèse alternative (H1) est la conclusion à laquelle le chercheur est parvenu à travers ses recherches.
L'énoncé de l'hypothèse nulle ne peut être rejeté que si les données de l'échantillon semblent montrer que l'hypothèse nulle est fausse. Habituellement, l'hypothèse nulle inclut un non (ou un a inégal) dans son énoncé.
En ce qui concerne ce qui précède, il convient d'expliquer pourquoi on l'appelle l'hypothèse nulle. L'une des premières études sur lesquelles il a été appliqué concernait l'effet des engrais sur les cultures. L'hypothèse de départ (hypothèse nulle) était que l'engrais n'avait aucun effet. Par conséquent, si l'hypothèse nulle était rejetée, cela signifiait qu'elles avaient eu un effet.
Exemple de formulation d'hypothèse nulle
Supposons qu'un chercheur ait mené une enquête sur le salaire mensuel moyen par habitant dans un certain quartier d'une ville. Supposons que le chercheur ait interrogé 1 000 personnes et conclu que le salaire mensuel moyen par habitant est de 1 500 UM.
Par conséquent, le chercheur souhaite tester si ce salaire mensuel moyen par habitant est égal à 1 500 UM. (conclusion de l'étude et donc hypothèse alternative) ou si, au contraire, le salaire mensuel moyen par habitant est différent de 1 500 UM. (conclusion contraire à celle de l'étude qui vise à nier et donc hypothèse nulle)
Le contraste à effectuer serait le suivant :
H0 : Le salaire mensuel moyen C'est différent à 1 500 UM
H1 : Le salaire mensuel Ce n'est pas grave à 1 500 UM
En conséquence, nous avons la formulation des deux hypothèses que le chercheur entend tester. Il est important de réaliser (comme commenté dans le deuxième paragraphe de l'explication) que l'hypothèse nulle se réfère précisément à l'idée opposée qui a été atteinte avec la recherche.
Comme mnémonique pour savoir établir l'hypothèse nulle, nous devons toujours penser à ce dont nous avons besoin pour valider la conclusion de notre enquête. Si notre enquête conclut que le salaire mensuel moyen est égal à 1 500 UM. De quoi avons-nous besoin pour valider la conclusion de notre recherche ?
Nous devons rejeter le contraire. C'est-à-dire si le salaire mensuel moyen est autre que 1 500 UM. (H0). De cette façon, nous pourrions dire que le salaire mensuel moyen est égal à 1 500 UM. (H1).
Conclusions du test d'hypothèse de l'exemple
Après le test effectué, le chercheur peut ou non rejeter l'hypothèse nulle (prouvant ainsi que l'hypothèse alternative est vraie). La bonne façon de commenter le résultat d'un test d'hypothèse est de toujours parler en termes d'hypothèse nulle.
Si l'hypothèse a été rejetée, l'énoncé suivant peut être utilisé, "à la lumière des données et après le résultat obtenu grâce au contraste d'hypothèse effectué, il existe des preuves suffisantes pour pouvoir rejeter l'hypothèse nulle".
Par conséquent, la conclusion serait que le salaire mensuel moyen est égal à 1 500 UM. Au contraire, si l'hypothèse nulle du test effectué ne pouvait être rejetée, l'énoncé suivant pourrait être utilisé, « au vu des données et après le résultat obtenu grâce au test des hypothèses effectué, les preuves disponibles sont insuffisantes pour pouvoir rejeter l'hypothèse nulle ». Si tel est le cas, la conclusion serait que le salaire mensuel moyen n'est pas égal à 1 500 UM.
