Echantillonnage stratifié - Qu'est-ce que c'est, définition et concept
L'échantillonnage stratifié est une technique d'échantillonnage statistique qui consiste à diviser une population en différents sous-groupes ou strates.
L'échantillonnage stratifié est une technique ou une procédure dans laquelle la population étudiée est divisée en différents sous-groupes ou strates. Une caractéristique essentielle de la stratification est que chaque élément doit appartenir à une seule strate, de sorte que les strates sont exclusives (elles ne se chevauchent pas).
Pour obtenir une stratification adéquate, il faut définir une variable qui permette effectivement d'affecter à chaque élément un seul groupe ou strate.
Comment fonctionne l'échantillonnage stratifié ?
La procédure utilisée pour effectuer un échantillonnage stratifié comporte plusieurs étapes. Nous décrivons ci-dessous les plus pertinents :
- Définir la population cible (totale)
- Choisissez les variables de stratification et combien de strates existeront.
- Identifiez chaque élément de la population et attribuez un identifiant unique. Chaque élément de la population doit appartenir à une seule strate.
- Déterminer la taille de chaque strate (expliquée dans la section suivante)
- Les éléments de chaque strate sont choisis au hasard jusqu'à ce que le nombre spécifique défini pour chaque strate soit obtenu.
Types d'échantillons stratifiés
Le type d'échantillonnage stratifié est défini par la taille que nous définissons pour chaque strate. Les types d'échantillonnage sont les suivants :
- Fourni
Lorsque nous utilisons un échantillonnage stratifié proportionnel, chaque strate a le même poids dans l'échantillon que celui observé dans la population.
Ainsi, par exemple, si l'on divise la population d'une ville en strates d'âge, il est très probable que l'on obtiendra des strates de tailles différentes. Par exemple 70% d'adultes et 30% d'enfants. Lors du prélèvement de l'échantillon, les strates d'adultes et d'enfants doivent avoir le même poids que celui observé dans la population (70 % et 30 %).
- Uniforme
Dans l'échantillon que nous prenons, toutes les strates ont le même poids, quelle que soit leur taille dans la population. Suivant l'exemple précédent, il s'agirait de 50 % d'adultes et de 50 % d'enfants.
- Optimum
La taille des strates est déterminée proportionnellement à l'écart type des variables étudiées. De cette façon, les strates avec une plus grande variabilité interne auront un poids plus important que celles avec moins de variabilité.
Utilisation de l'échantillonnage stratifié
L'échantillonnage stratifié est souvent utilisé dans les situations suivantes :
- Il est généralement utilisé lorsqu'il s'agit de mettre en évidence ou d'enquêter sur les particularités d'un groupe spécifique de la population.
- Il est également utilisé lorsque vous souhaitez étudier les relations entre deux ou plusieurs sous-groupes.
- Une plus grande précision statistique est requise pour les estimations des sous-groupes.
Avantages et inconvénients de l'échantillonnage stratifié
Parmi les principaux avantages, citons :
- Il est possible de faire des estimations non seulement pour la population en général mais aussi pour chaque strate en particulier.
- Une meilleure utilisation est faite des connaissances que le chercheur possède sur la population étudiée.
- Il permet l'utilisation de différentes techniques d'estimation, y compris la relation entre différentes strates.
Parmi les principaux inconvénients, citons :
- Il faut plus d'informations que d'étudier la population générale, soit pour stratifier, soit pour déterminer le poids de chaque strate dans la population.
- C'est plus cher à la fois en temps et en travail.
- La sélection de la stratification peut être complexe si les variables de stratification ne sont pas bien déterminées ou si un grand nombre de strates est défini.
