Un histogramme est une représentation bidimensionnelle de la fréquence, absolue ou relative, d'une variable quantitative ou qualitative mais toujours discrète et distribuée en colonnes.
En d'autres termes, un histogramme est la représentation d'une variable discrète à travers des colonnes ou des barres verticales.
En statistique, c'est un outil utile pour représenter des ensembles de données, dans ce cas, des données en format discret.
Il est important de garder à l'esprit que les variables variables qualitatives ou qui sont destinées à représenter un ordre ou une catégorie doivent toujours être liées à un indice numérique supérieur à 0 pour qu'il puisse apparaître sur le graphique et que les statistiques correspondantes puissent être calculées .
Voici un exemple de graphique à colonnes.
Il est important de garder à l'esprit que la variable à représenter doit être une variable discrète car s'il s'agissait d'une variable continue, nous préférerions utiliser un graphique linéaire. La principale caractéristique du graphique à colonnes est que les escaliers sont formés avec les colonnes. Lorsque nous voyons des escaliers sur un graphique, cela indique que nous sommes face à une variable discrète.
Nous pouvons trouver des graphiques à barres horizontales et verticales. L'échange des axes est uniquement pour la forme et non pour le contenu. Autrement dit, il se peut qu'exprimer le graphique avec des lignes soit plus facile à comprendre qu'avec des colonnes, ou vice versa. Selon la répartition des axes, il s'agira d'un histogramme ou d'un graphique à barres.
Diagramme à bandesClé de graphique à colonnes
Pour se souvenir facilement et rapidement de ce type de graphe, il faut penser à une matrice. De la même manière que dans une matrice nous trouvons des lignes et des colonnes, dans ce cas, nous aurons un graphique pour les colonnes et un autre graphique pour les lignes, c'est-à-dire un graphique à barres.
En tenant compte du fait qu'il existe des graphiques à barres et à colonnes et que les barres sont des structures horizontales, nous pouvons comprendre les colonnes comme des barres verticales.
Avantages et inconvénients du graphique à colonnes
Parmi les avantages et les inconvénients du graphique à colonnes, nous trouvons les suivants :
avantage
- Il est très facile à créer et est très utile pour transférer des informations.
- Vision globale de la fréquence d'une variable discrète.
Désavantages
- Avec ce graphique, nous ne pouvons pas représenter une variable continue. Il faudrait donc chercher un autre type de graphique, comme le graphique linéaire.
Exemple de graphique à colonnes
Le graphique suivant représente le nombre de skieurs mensuels que la station de ski alpin reçoit (A). Grâce à l'utilisation d'un histogramme, les informations sont transférées bien mieux qu'à travers un simple tableau.
Conformément à sa définition, la variable à représenter est le nombre de skieurs mensuels qui fréquentent AlpineSki (A). Cette variable est une variable quantitative car elle contient des nombres qui ne sont pas destinés à représenter un ordre ou une catégorie, mais expriment plutôt la fréquence de chaque observation. Dans ce cas, le nombre de skieurs est compté pendant les mois de janvier, février, mars et avril.
En d'autres termes, pour chaque mois, le nombre de skieurs visitant la station de ski est compté. Pour le mois de janvier, 200 skieurs étaient inscrits. Les skieurs sont une variable discrète car on ne trouvera jamais un skieur et demi, soit 1,5 skieur.
L'application de ce type de graphique est très courante étant donné sa simplicité et son utilité dans de nombreux domaines au-delà de la finance et de l'économie.
Ajouter des variables
Nous supposons que nous avons également les données de la station de ski BalpineSki (B). Donc, si nous voulons représenter les deux pistes de ski, nous pouvons toujours utiliser un graphique à colonnes mais dans ce cas, nous aurons deux colonnes sortantes pour chaque étiquette.
Aussi, on trouve des histogrammes empilés ou non empilés. Pour se souvenir de la différence entre un graphique empilé et un graphique non empilé, nous pouvons recourir à la pensée dans les livres. Si nous avons beaucoup de livres et peu d'espace, nous pouvons les empiler. Afin de gagner de la place dans le graphique, nous pouvons empiler les colonnes comme s'il s'agissait de livres.