Échantillonnage par zones - Qu'est-ce que c'est, définition et concept
L'échantillonnage aréolaire est une variante de l'échantillonnage en grappes. Dans celui-ci, les éléments de l'échantillon sont choisis en fonction de leur zone géographique.
Pour cette raison, il est également appelé géographique, alors qu'il est extrêmement utile lorsque la population est dispersée dans des zones ou des zones. Cependant, il a ses limites, notamment dans la représentativité de l'échantillon. Mais regardons ses avantages plus en détail.
Avantages et inconvénients de l'échantillonnage aréolaire
Certains des avantages et des inconvénients de l'échantillonnage aréolaire sont.
- Comme avantages, nous avons la facilité, son faible coût et la possibilité d'utilisation dans de grands échantillons, car les individus sont généralement très accessibles.
- Concernant les inconvénients, nous avons une erreur aléatoire élevée par rapport aux autres méthodes, que nous devons connaître beaucoup d'informations sur la population et qui parfois ne reflètent pas la diversité.
Différences entre l'échantillonnage aréolaire et l'échantillonnage stratifié
Étant un type d'échantillon par conglomérat, il présente certaines différences avec le stratifié qu'il convient de connaître.
- Dans les zones, les individus sont naturellement divisés et choisis au hasard parmi les groupes. Dans le stratifié, ceux-ci sont divisés selon un certain critère et un certain nombre d'entre eux est choisi dans chaque groupe ou strate.
- Dans le cas du type de division, dans le cas des zones elle s'effectue naturellement. Dans le stratifié c'est le chercheur qui décide en fonction d'une ou plusieurs variables.
- Dans le domaine des zones, l'hétérogénéité est interne dans chaque cluster et l'homogénéité externe chez plusieurs d'entre eux. Avec le stratifié, cela se passe dans l'autre sens.
Étapes à suivre pour effectuer un échantillonnage de zone
La manière de le réaliser est similaire à celle de l'échantillonnage en grappes, mais avec ses propres spécifications.
- Premièrement, nous devons choisir la population à l'étude et la taille de l'échantillon que nous allons utiliser.
- Grâce à une revue de littérature précédente, nous pouvons décider quels groupes nous allons faire, combien d'individus il y aura dans chaque groupe et à quelles zones géographiques ils appartiendront.
- Maintenant, nous devons choisir, de manière aléatoire, les groupes que nous allons inclure dans l'échantillon. Nous pouvons le faire en une ou deux étapes.
- Enfin, les données de l'échantillon seraient analysées.
Échantillon de zone d'échantillon
Voyons enfin quelques exemples d'utilisation de l'échantillonnage aréolaire.
- Un exemple très courant est l'étude de l'intention d'achat des consommateurs répartis sur un pays spécifique.
- Une autre serait une étude menée par n'importe quel ministère de la Santé sur l'efficacité du traitement médical dans un pays.
- Enfin, un autre exemple pourrait être l'étude des causes de la pauvreté. Dans ce cas, un échantillonnage stratifié avec des niveaux de revenu pourrait également être utilisé.
Bref et pour conclure, on peut vérifier que ce type d'échantillonnage par zones est utile dans certaines circonstances, et qu'il peut être complété par d'autres dans d'autres.
