Intelligence d'affaires o l'intelligence d'entreprise En anglais, il s'agit de l'utilisation, du traitement et de l'interprétation des données pour la prise de décision ultérieure.
En d'autres termes, les données sont transformées en décisions. Cela conduit à tirer un avantage commercial d'une masse de données qui en soi n'a aucune pertinence. Bien sûr, bien affinés et interprétés, ils peuvent être une opportunité au niveau business.
Schéma d'intelligence d'affaires
Cette stratégie d'utilisation des données est soutenue par des techniques ETL. extraire, transformer et charger), ou son équivalent espagnol ETC (extraction, transformation et chargement). L'objectif principal de ces techniques est de bénéficier de tout ensemble de données pouvant être liées à l'entreprise.
Ces données peuvent procéder en interne pour vos prévisions ultérieures en termes de besoins de financement, de Stock ou du personnel selon les périodes de l'année, par exemple.
Les données de marché peuvent également être extraites pour anticiper les demandes ou les offres du marché et les mouvements d'autres agents économiques. Un exemple de ceci peut être des entreprises qui se font concurrence dans le même secteur ou des tendances qui peuvent survenir.
Tout cela est de prévenir, d'une certaine manière, des événements futurs afin que l'entreprise puisse préparer un plan ou une stratégie qui lui profite et la place dans une position privilégiée par rapport aux autres entreprises.
Outils d'intelligence d'affaires
Certains des outils dédiés à l'extraction, au traitement et à la purification des données proviennent d'entreprises telles que Microsoft, Oracle, IBM ou alors SÈVE, mais ceux qui sont actuellement les plus demandés sur le marché du travail sont Tableau Oui Quilkview.
Ces outils fonctionnent comme une sorte de panel interdisciplinaire qui collecte toutes sortes de données. A partir des données du service marketing (ROI, dépenses publicitaires, cible clients, dates de vente, etc.) aux données du service financier (taux d'endettement, effet de levier, taux d'intérêt du marché dans le temps, etc.), entre autres services.
Toutes les données sont collectées et l'objectif est d'établir des relations stables et des prévisions de consommation, d'offre, de demande ou de préférences des clients selon l'âge ou la zone géographique.
Ces outils informatiques, étant éminemment numériques, doivent s'accompagner, en principe, d'une transformation numérique de l'entreprise. Une transformation digitale qui permet un contrôle et un suivi sinon en temps réel, dans les plus brefs délais.